新加坡港和鹿特丹港是世界上最大的燃料加注港，也是亚欧航线上的重要枢纽。为助力高效、可持续的航运发展，新加坡海事及港务管理局（MPA）和鹿特丹港务局签署了一份合作备忘录（MoU），以建设世界上最长的绿色数字航运走廊。

产业联盟SEA/LNG的一项研究表明，用液化天然气替代现有燃料的改装方案，是现有超大型原油运输船（VLCC）改装的最优解，它有利于船舶更好地应对将于2023年生效的环境新规。

10月1日起，包括日本邮船、日本海事联合公司在内的8家企业将与东京大学合作开展海事与海洋数字工程（MODE）项目。

西班牙公用事业巨头Iberdrola旗下的苏格兰电力公司与香港港口运营商和记港口集团合作，计划在英国最大、最繁忙的集装箱港口——费利克斯托港开发、建设并运营一座百兆瓦级的绿氢制造厂。

法国船级社（BV）与香港华光海运（Wah Kwong）、中国船舶集团第七一一研究所旗下的上海齐耀环保科技有限公司签署合作协议，开展船上碳捕集与储存技术应用的可行性研究。

拥有最大集装箱船队的MSC正在进行新船用燃料测试。在此前的一项演示中，他们使用了替代燃料公司Quadrise fuels International（QFI）使用混合技术开发的燃料。

英国费利克斯托港推出了集装箱物流查询分析平台（OCEAN），支持港口相关人员同时并快速地跟踪多达200个集装箱。通过改进搜索、过滤数据，他们可获得船舶预计到达时间和预计离港时间、陆路货运或铁路服务预订等信息。

英国船舶技术提供商Smart Green Shipping启动了一项耗资5百万英镑的项目，将研发全自动风力海上航行技术FastRigs及其配套的数字路线分析软件TradeWind，旨在更好地利用风能作为辅助能源，为航运业减排。

迪拜环球港务集团已完成对旗下英国南安普顿港TOS系统的技术升级，升级后的CARGOES TOS+系统可优化港口、码头设施处理货物和集装箱的效率，它的高精度仿真建模能力能够实现对港口运行和规划结果的预估，并在生产环境发生变化之前进行微调。该系统还具有铁路调车截止日期的处理和码头起重机的动态分区等功能。随着这些功能的逐步启用，南安普顿港的港口生产力将得到进一步提升。

新加坡太平船务（PIL）启用货物筛查软件Hazcheck Detect，旨在根除错误申报危险货物的现象。

为提升港口的疏浚能力，澳大利亚的纽卡斯尔港推出新型多用途“清扫”船“Lydia”号，它将与港口的水文测量团队合作，配合挖泥船的使用，为港口提供安全可靠的深水通道。

新加坡首个海洋盆地模拟系统于7月26日在新加坡海洋与船舶技术中心（TCOMS）正式启用。

日本川崎汽船与法国Airseas公司签署协议，将为额外的3艘散货船安装“海翼”（Seawing）风筝推进系统。

奥林匹克公司订购的风电运维服务船(CSOVs)将配备Ampelmann公司最新的W型电动运动补偿舷梯系统。

总部位于佛罗里达的航运公司World Direct Shipping采用了CR Ocean Engineering公司的技术方案，为旗下的一艘集装箱船进行废气洗涤器改造。

新加坡船舶管理公司Synergy Marine和美国充电电池开发商Alsym Energy合作，为船舶开发低成本、不易燃的船用充电电池。

挪威船东MPC Container Ships向三福重工订购了两艘1300 TEU碳中和双燃料集装箱船。该系列船将配备双燃料发动机，可在甲醇和船用轻柴油（MGO）下运行，采用了多种技术和设备提高船舶能效，包括先进船体设计、航速优化、岸电连接装置、电池组、轴带发电机和襟翼舵等。这些双燃料集装箱船还将通过提升运力进一步提高能效，并使用绿色甲醇，实现至少45%的二氧化碳减排。

为减少船舶油耗，降低碳排放，德国干散货运输业巨头Oldendorff Carriers将为其船队中的45艘散货船安装尾流补偿导管，以获得更优的船舶碳强度指数(CII)评级。此外，Oldendorff Carriers还为至少20艘船舶安装了非对称尾鳍、舵球、桨毂帽鳍等节能装置。自2019年以来，Oldendorff已经投入超过3亿美元研发废气净化系统（EGCS）。船舶在EGCS和极低硫燃油(VLSFO)的加持下，几乎可以消除硫氧化物的排放。与没有搭载EGCS的船舶相比，能减少90%的颗粒物排放和60%的黑碳排放，这有利于绿色航运的发展和低碳港口的建设。

韩国船级社(KR)、韩国SM集团下属船舶管理子公司KLCSM与三星重工业(SHI)签署合作谅解备忘录，三方将共同研发大中型船舶自主航行系统并推动其商业化。目前，越来越多的船东将人工智能、物联网、大数据和传感器系统等应用于航运领域，以协助船员工作。在日趋严峻的船员短缺背景下，自主航行系统的应用有助于提高船舶的营运安全性，改善船员作业环境。此次的三方合作将推动船舶自主航行系统的发展与应用，进一步提高船舶管理效率。

​十三家业内公司建立Blue Visby联盟，旨在通过共建合作平台，消除因船舶到港等待产生的浪费。通过收集目标船舶的性能特性、目的港拥堵情况、天气条件等参数，Blue Visby运用算法为每艘船规划最佳的到港时间。根据历史航行数据，技术提供商NAPA预计，在满足现有商船运营参数的前提下，运用Blue Visby平台技术，87%的航次可以通过降低1节的平均航速来缩短到港等待时间，从而减少16%的排放。